Đào tạo AI cho doanh nghiệp PCCC: khóa học tại MLS Hải Phòng
Ghi lại khóa đào tạo AI cho doanh nghiệp PCCC tại Công ty CP MLS, Hải Phòng: 2 ngày, từ ChatGPT, NotebookLM tới Workflow Automation và Skill.

Thử hình dung một chỉ huy trưởng công trình PCCC lúc 6 giờ chiều. Báo cáo ngày chưa gửi, bảng vật tư về công trường chưa cập nhật, trong khi kỹ sư thiết kế đang dò lại một điều trong quy chuẩn để trả lời chủ đầu tư.
Đó là những việc tôi mang vào lớp đào tạo AI cho doanh nghiệp PCCC tại Công ty CP MLS ở Hải Phòng, đơn vị thiết kế và thi công phòng cháy chữa cháy. Khóa có tên "Ứng dụng AI Copilot, AI Agent, Workflow Automation và Vibe Coding trong Quản lý Dự án Thiết kế, Thi công PCCC", học trực tiếp 2 ngày, 4 buổi, mỗi buổi 3 giờ.
Đọc nhanh trong 30 giây
- Khóa đào tạo AI cho doanh nghiệp PCCC tại Công ty CP MLS, Hải Phòng: 2 ngày, 4 buổi, tổng 12 giờ, học trực tiếp, thực hành trên máy.
- Học viên từ Ban Giám đốc, quản lý dự án, kỹ sư thiết kế, dự toán vật tư, chỉ huy trưởng, giám sát tới kế toán và hồ sơ nghiệm thu.
- Đi từ ChatGPT, NotebookLM tới Google Sheets, Apps Script và Skill trên Antigravity.
- Sau khóa có lộ trình 12 tuần: chuẩn hóa biểu mẫu, chọn 1 tới 2 MVP, chạy thử trên 1 công trình rồi mới mở rộng.
Khóa đào tạo AI cho doanh nghiệp PCCC học những gì?
Khóa đào tạo AI cho doanh nghiệp PCCC chia 4 buổi trong 2 ngày, đi từ dùng AI cho từng người tới tự động hóa quy trình chung của công ty.
| Buổi | Nội dung chính | Bài thực hành |
|---|---|---|
| Ngày 1, sáng | ChatGPT, kỹ thuật prompt, trợ lý riêng | Tạo trợ lý theo vị trí, vẽ phác sơ đồ bằng AI |
| Ngày 1, chiều | AI Copilot cho 5 nhóm nghiệp vụ | Tra QCVN, TCVN bằng NotebookLM; đặc tả AI Agent 9 thành phần |
| Ngày 2, sáng | Workflow Automation | Chọn 5 quy trình ưu tiên, thiết kế Google Sheets, Forms, viết prompt cho Apps Script |
| Ngày 2, chiều | Antigravity, Skill, Subagent | Skill tra cứu tiêu chuẩn PCCC, Skill soát khối lượng, Demo Day |

Bốn buổi, từ prompt tới Skill riêng cho PCCC.
Tôi đặc biệt lưu ý phần tra quy chuẩn bằng NotebookLM. NotebookLM chỉ trả lời dựa trên tài liệu mình nạp vào và chỉ rõ đoạn trích, giống một thủ thư chỉ lấy sách trong kho của cơ quan, không đi mượn sách ngoài. Với ngành phải trả lời chủ đầu tư bằng căn cứ, điểm này quan trọng hơn tốc độ.
Lưu ý
AI tra quy chuẩn nhanh nhưng vẫn có thể hiểu sai điều khoản. Câu trả lời dùng để trả lời chủ đầu tư hay ghi vào hồ sơ thiết kế phải được kỹ sư đối chiếu lại với văn bản gốc.
Mỗi vị trí học một bài toán riêng
Khóa học không dạy chung một kiểu cho mọi người, mỗi nhóm vị trí có bài toán riêng gắn với công việc hằng ngày của họ.

Học viên đến từ nhiều vị trí trong một dự án PCCC.
Toàn bộ bài thực hành dùng dữ liệu giả lập: bảng vật tư, bảng nhân sự, hồ sơ dự án mẫu. Cách làm này giúp học viên tập thoải mái mà không lo lộ thông tin công trình hay đơn giá.
Mẹo
Với doanh nghiệp thi công, nên bắt đầu tự động hóa từ hai việc ngày nào cũng có: theo dõi vật tư công trường và báo cáo ngày. Hai việc này dữ liệu đơn giản, thấy hiệu quả nhanh, dễ thuyết phục anh em công trường dùng tiếp.
Sau khóa học thì làm gì tiếp?
Sau khóa học, công ty đi theo lộ trình 12 tuần, làm nhỏ trên một công trình trước rồi mới nhân rộng.
- Tuần 1 tới 2: chuẩn hóa biểu mẫu báo cáo, bảng vật tư.
- Tuần 2 tới 4: chọn 1 tới 2 MVP, ưu tiên vật tư công trường và báo cáo ngày.
- Tuần 4 tới 6: chạy thử trên 1 công trình.
- Tuần 6 tới 12: đánh giá rồi mở rộng sang công trình khác.

Làm nhỏ trước rồi mới mở rộng.
Nhận xét của chuyên gia
Doanh nghiệp xây dựng, thi công thường nghĩ AI là chuyện của văn phòng. Thực tế phần tốn công nhất lại ở công trường: báo cáo ngày, vật tư, nhật ký, hồ sơ nghiệm thu. Đó cũng là chỗ AI và một bảng tính được thiết kế tốt giúp nhiều nhất.
Hợp với ai
Công ty thiết kế, thi công PCCC, cơ điện, xây dựng có nhiều công trình chạy song song, cần gom báo cáo và vật tư về một chỗ.
Chưa hợp với ai
Đơn vị mỗi công trình dùng một mẫu báo cáo khác nhau. Nên chuẩn hóa biểu mẫu trước, AI chỉ tự động hóa tốt khi đầu vào đã thống nhất.
Cách bắt đầu của tôi
Tôi sẽ chọn một công trình đang chạy, làm bảng vật tư và báo cáo ngày trên Google Sheets có Forms nhập liệu, chạy đủ 2 tuần rồi mới nối thêm phần tổng hợp bằng AI.
Câu hỏi thường gặp
Khóa đào tạo AI cho doanh nghiệp PCCC dùng những công cụ nào?
Khóa dùng ChatGPT, NotebookLM, Claude, Google Sheets, Forms, Apps Script và Antigravity. Phần tự động hóa có giới thiệu thêm n8n.
Có dùng dữ liệu công trình thật trong lớp không?
Không. Bài thực hành dùng dữ liệu giả lập để tránh lộ thông tin công trình, đơn giá và nhân sự.
Kỹ sư công trường không rành máy tính có học được không?
Được. Khóa đi từ khung chat quen thuộc trước, phần Apps Script và Skill để sau, và học viên viết yêu cầu bằng tiếng Việt cho AI làm thay phần code.
Công trường cần báo cáo đúng hạn hơn là báo cáo đẹp; AI giúp được cả hai.
Nguồn: Kế hoạch và chương trình đào tạo chi tiết khóa "Ứng dụng AI trong Quản lý Dự án Thiết kế, Thi công PCCC" cho Công ty CP MLS; Google Antigravity; NotebookLM. Ngày tra nguồn: 09/11/2026.
Nguồn tham khảo: https://antigravity.google/


